About the assignment
Voor onze opdrachtgever Rabobank zoeken wij een AI engineer (DevOps) voor GenAI-assistenten binnen Customer Service. Rabobank verwacht dat klantinteracties zich ontwikkelen richting AI-agents die klanten actief ondersteunen bij persoonlijke financiële keuzes. Die agents zijn afhankelijk van hoogwaardige bedrijfsdata en kennis om accurate, onderbouwde en betrouwbare ondersteuning te bieden. Het voorbereiden van die informatie en het systematisch evalueren van de kwaliteit van AI-assistenten is daarom essentieel.
Je versterkt de Conversational AI-teams binnen de Digital & Customer Interaction Tribe, die een uitstekende klantervaring wil leveren, ongeacht hoe de klant contact opneemt met de bank. Plezier, samenwerking, proactiviteit en probleemoplossend vermogen zijn de kernwaarden van het team. Je richt je op het voorbereiden van bedrijfsdata en kennis voor geavanceerde AI-assistenten en het toepassen van evaluatieframeworks op single-turn-, multi-turn-, gesimuleerde en agentic scenario's, zodat de assistenten adviseurs accuraat en betrouwbaar ondersteunen.
Binnen een scrumteam bereid je bedrijfsdata voor, structureer, verrijk en valideer je die voor AI-kennisbanken en chatbots, en bouw en onderhoud je datapipelines in Databricks voor gestructureerde en ongestructureerde data. Je maakt en onderhoudt evaluatiedatasets met realistische gesprekken, complexe cases, edge cases en meerstapsworkflows en implementeert geautomatiseerde tests, monitoring en quality gates voor wijzigingen in data, prompts, modellen, retrieval en orchestration.
Daarnaast deploy en beheer je cloudinfrastructuur met Infrastructure as Code, met name Azure Bicep, en CI/CD-pipelines. Je analyseert evaluatieresultaten en vertaalt de bevindingen naar verbeteringen in kennis, retrieval, prompts, tools en applicatielogica.
Er wordt hybride gewerkt volgens het Rabobank @anywhere-principe, idealiter met één dag per week op kantoor in Utrecht; op maandag werkt de afdeling op kantoor. Van maandag tot en met donderdag kun je als externe medewerker niet parkeren op het terrein aan de Croeselaan. Het gaat om 36 uur per week, zo snel mogelijk tot en met 30 augustus 2027. Beheersing van zowel Nederlands als Engels is vereist.
What you bring
- Relevante hbo- of wo-opleiding
- Uitstekende beheersing van Nederlands en Engels
- Sterke beheersing van Python en ervaring met data engineering en geautomatiseerd testen
- Hands-on ervaring met Azure, Databricks, DevOps, CI/CD en Infrastructure as Code, bij voorkeur Bicep
- Ervaring met het bouwen van datapipelines en het voorbereiden van gestructureerde en ongestructureerde bedrijfsdata voor AI-kennisbanken en RAG-toepassingen
- Ervaring met het toepassen van evaluatiemethoden op geavanceerde chatbots, waaronder multi-turn, gesimuleerde en agentic interacties
- Bekend met context engineering, agentic AI, function calls, retrievalstrategieën en tool use
- Competenties: sterke engineering- en datakwaliteitsmindset, affiniteit met agile ontwikkeling, proactief en hands-on, kritisch denkvermogen, eigenaarschap, uitstekende communicatieve vaardigheden en klantgericht